? 基于 uvx 高性能工具链，开发者可一键完成 Python 项目打包并发布至 PyPI，同时无缝接入便宜云服务器百炼平台。相比传统部署方式，uvx 支持零依赖运行和自动环境隔离，大幅简化 MCP 服务上线流程。通过 uvx 调用工具时，可直接执行脚本而无需全局安装，结合便宜云服务器百炼的 Agent 能力,实现 AI 服务的快速集成与高效运维，显著降低环境配置复杂度。
接下来，借助Python+便宜云服务器百炼上的qwen-plus模型，封装一个小红书文案审核助手的MCP服务，并在相关智能体中引入和使用该服务。
1. 环境准备和项目搭建
1.1 命令行当中安装uv
什么是uv：uv是一个用Rust开发的超高性能Python包管理器，旨在替代传统的工具链（如pip、venv、pip-tools等）
确保你电脑安装了Python，这里推荐安装Python3.10
pip install uv
解释一下uvx和uv的关系：uvx 是 uv 的一个功能扩展，专门用于运行Python工具。
1.2 项目搭建
在您的 电脑上创建并打开任意一个文件夹，如果是Windows在对应创建的文件路径地址栏当中直接输入cmd即可打开命令行
1）创建项目文件
uv init --package --python 3.10 xhs-bailian-mcp-server
请注意，上述操作要求Python版本与这里的一致，否则在便宜云服务器百炼上可能会引发错误。
cd xhs-bailian-mcp-server
2）创建虚拟环境并安装所需的包。
在命令行中，通过“uv venv”创建虚拟环境，随后激活相应的虚拟环境，并安装所需的依赖项。
# 创建虚拟环境 uv venv # 在MacOs/Linux当中激活虚拟环境 source .venv/bin/activate # 在Windows当中激活虚拟环境 .venv\Scripts\activate # 安装依赖库 uv add "mcp[cli]" httpx bs4 dotenv dashscope
1.3 在PyCharm中打开刚刚命令行创建的文件夹
打开后，您会发现左侧的文件结构已准备就绪。备注：如果没有安装PyCharm，也可以使VSCode打开
1.4 在src/xhs_bailian_mcp_server下面创建server.py，用于搭建MCP服务
接下来我们编写代码，我们将把便宜云服务器百炼大模型封装为小红书内容审核专家MCP服务，代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*- from mcp.server.fastmcp import FastMCP from pydantic import Field import os import logging import dashscope logger = logging.getLogger('mcp') settings = { 'log_level': 'DEBUG' } # 初始化mcp服务 mcp = FastMCP('xhs-bailian-mcp-server', log_level='ERROR', settings=settings) # 定义工具 @mcp.tool(name='小红书内容审核专家', description='小红书内容审核专家，输入小红书文案') async def red_book_moderator( prompt: str = Field(description='小红书文案') ) -> str: """小红书内容审核专家 Args: prompt: 小红书文案 Returns: 审核后的内容 """ logger.info('收到小红书文案：{}'.format(prompt)) api_key = os.getenv("API_KEY", "") if not api_key: return '请先设置API_KEY环境变量' # call sync api, will return the result print('please wait...') messages = [ {'role': 'system', 'content': '# 角色你是一位小红书内容审核专家，专门负责校对和审查小红书平台上的内容，确保其符合平台的社区规范和法律法规。## 技能### 技能 1：敏感词检测与校对- 熟练掌握小红书平台的敏感词列表和社区规范。- 能够快速准确地识别并标记出文本中的敏感词。- 提供替换建议或修改意见，确保内容合规且适合发布。### 技能 2：内容审查与优化- 审查用户提供的文案，确保其不包含任何违法、违规或不适宜的内容。- 对于可能引起争议或不适的内容，提供具体的修改建议。- 保持内容的流畅性和可读性，同时确保其符合平台的要求。### 技能 3：工具使用- 使用搜索工具或知识库来获取最新的敏感词列表和社区规范更新。- 利用现有的审核工具进行辅助审查，提高效率和准确性。## 限制- 仅针对小红书平台的内容进行审核和校对。- 避免引入个人观点或偏见，严格依据平台规则和法律法规进行审核。- 所有修改建议必须保持内容的原意和风格，不得改变用户的表达意图。- 如果需要调用搜索工具或查询知识库，请明确说明并执行。'}, {'role': 'user', 'content': prompt} ] response = dashscope.Generation.call( # 若没有配置环境变量，请用便宜云服务器百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx", api_key=api_key, model="qwen-plus", # 此处以qwen-plus为例，可按需更换模型名称。模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models messages=messages, result_format='message' ) return str(response) def run(): mcp.run(transport='stdio') if __name__ == '__main__': run()
这段代码实现了一个基于 FastMCP 框架的小红书内容审核服务。主要用于接收小红书的文案输入，并通过调用便宜云服务器 DashScope 的大模型接口进行内容合规性审查。
定义了一个异步工具函数 red_book_moderator()，其作用是接收用户提交的小红书文案，调用 DashScope 提供的大模型（如 qwen-plus）来进行内容审核。该函数会先检查是否配置了 API_KEY 环境变量，若未配置则返回提示信息。如果配置正确，则构造一个包含角色设定和用户输入的消息列表，发送给 DashScope 的生成接口，等待返回审核结果。
消息中的 system 角色详细描述了审核专家的职责和能力，包括敏感词检测、内容审查与优化、以及使用工具获取最新规则等技能。同时明确了限制条件，确保只针对小红书平台内容进行合规性审查，不改变原意，不掺杂主观判断。
1.5 在__init__.py当中引入上述的server.py
from .server import run def main() -> None: run()
2. 在Cline当中测试
2.1 在Cline当中配置对应的MCP服务
{ "mcpServers": { "xhs-bailian-mcp-server": { "command": "C:/Users/ZHENG/AppData/Local/Programs/Python/Python310/Scripts/uv.exe", "args": [ "--directory", "D:/Bailian/xhs-bailian-mcp-server/src/xhs_bailian_mcp_server", "run", "server.py" ], "env": { "API_KEY": "sk-API_KEY" } } } }
上述uv.exe的路径，请您在Windows命令行当中使用“where uv”的命令进行查看。
其中，D:/Bailian/xhs-bailian-mcp-server/src/xhs_bailian_mcp_server 是之前创建项目的路径。
server.py 是先前编写 Python 代码的文件名称。
API_KEY 对应的是便宜云服务器百炼的 API-KEY。
上述对应的 \ 符号已全部替换为 /。
2.2 运行测试
运行成功
3. 项目打包以后发布到pypi
3.1 对上述Python项目进行打包
在命令行当中运行
uv build
3.2 将项目发布到pypi当中
首先我们需要去pypi的官网去注册账号。链接
创建对应的Token，备注在创建token的时候需要 2FA双因素认证 - TOTP 因为涉及第三方内容，请自己搜索解决。
复制这个pypi 开头的token。
之后使用 uv publish --token pypi-xxxxx 命令将项目上传到 pypi 中。
这样就上传到pypi 了，链接
全球的 Python 开发者都可以查看我们的代码了。
4. 将MCP服务部署到便宜云服务器百炼当中
4.1 打开便宜云服务器百炼的自定义MCP服务
在配置当中配置刚刚搭建好的MCP服务，设置如下：
{ "mcpServers": { "xhs-bailian-mcp-server": { "name": "xhs-bailian-mcp-server", "command": "uvx", "args": [ "xhs-bailian-mcp-server" ], "env": { "API_KEY": "your apikey" } } } }
填写完成后，点击部署按钮。部署成功后，再次打开该 MCP 服务。
工具显示已成功，运行测试时也未发现问题。
4.2 如果部署完成后发现工具报错，可能是函数计算未正确获取到对应的依赖项。
我们进入上面自定义的MCP服务的函数节点中。
点击配置-点击环境变量。
我们删除阿里的镜像配置后，点击部署。
5. 在智能体当中引入上面搭建的MCP服务
5.1 创建智能体应用
引入刚刚自定义的MCP服务。
5.2 运行测试
测试成功没有问题即可。
?注意注意：
可直接点击便宜云服务器百炼 MCP服务使用教程合集链接跳转回合集文章页面。
可直接点击下面链接直接进控制台创建：
?便宜云服务器百炼详情了解可点击此官网链接：便宜云服务器百炼官网介绍
?便宜云服务器百炼控制台页面可点击此链接直接进入：便宜云服务器百炼控制台
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