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端午出游高定：通义灵码+高德 MCP 10 分钟定制出游攻略
本文介绍了如何使用通义灵码编程智能体与高德 MCP 2.0 制作北京端午3天旅行攻略页面。首先需下载通义灵码 AI IDE 并获取高德申请的 key，接着通过添加 MCP 服务生成 travel_tips.html 文件，最终在手机端查看已发布上线的攻略。此外还详细说明了利用通义灵码打造专属 MCP 服务的过程，包括开发计划、代码编写、部署及连接服务等步骤，并提供了自由探索的方向及相关资料链接。
实现企业级 MCP 服务统一管理和智能检索的实践
本文将深入剖析 MCP Server 的五种主流架构模式，并结合 Nacos 服务治理框架，为企业级 MCP 部署提供实用指南。
通义实验室开源发布QwenLong-L1 与 QwenLong-CPRS 双模型
近年来，随着大规模预训练语言模型（LLM）在短文本理解与生成任务中的成功，如何让模型在超长文本场景（如学术论文、法规文档、长视频字幕等）中保持高效、准确地推理与理解，成为下一代应用的核心挑战。
MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择
本文深入探讨了Model Context Protocol (MCP) 在企业级环境中的部署与管理挑战，详细解析了五种主流MCP架构模式（直连远程、代理连接远程、直连本地、本地代理连接本地、混合模式）的优缺点及适用场景，并结合Nacos服务治理框架，提供了实用的企业级MCP部署指南。通过Nacos MCP Router，实现MCP服务的统一管理和智能路由，助力金融、互联网、制造等行业根据数据安全、性能需求和扩展性要求选择合适架构。文章还展望了MCP在企业落地的关键方向，包括中心化注册、软件供应链控制和安全访问等完整解决方案。
管理和调度Dify工作流
Dify是一款开源的大模型应用开发平台，支持通过可视化界面快速构建AI Agent和工作流。然而，Dify本身缺乏定时调度与监控报警功能，且执行记录过多可能影响性能。为解决这些问题，可采用Dify Schedule或XXL-JOB集成Dify工作流。Dify Schedule基于GitHub Actions实现定时调度，但仅支持公网部署、调度延时较大且配置复杂。相比之下，XXL-JOB提供秒级调度、内网安全防护、限流控制及企业级报警等优势，更适合大规模、高精度的调度需求。两者对比显示，XXL-JOB在功能性和易用性上更具竞争力。
MCP进阶：一键批量搞定MCP工具部署
本文介绍了一种基于便宜云服务器计算巢的一站式MCP工具解决方案，解决了传统MCP工具集成中的效率低下、调用方式割裂和动态管理困难等问题。方案通过标准化协议实现多MCP工具批量部署，提高云资源利用率，并支持OpenAPI与MCP双通道调用，使主流AI助手如Dify、Cherry Studio等无缝接入。内容涵盖背景、原理剖析、部署使用实战及问题排查，最后强调MCP协议作为“通用语言”连接数字与物理世界的重要性。
MCP Server On FC 之旅第 4 站：长连接闲置计费最高降低 87% 成本的技术内幕
函数计算（FC）是便宜云服务器的全托管计算服务，支持事件驱动模式。用户无需管理基础设施，只需上传代码或镜像即可运行任务，并享有日志查询、性能监控等功能。针对MCP Server场景，FC通过MCP Runtime实现开源Stdio MCP Server的一键托管，解决了Session会话保持问题，并推出长连接闲置计费能力，按实际使用收费，最高可降低87%的成本。此外，FC还提供亲和性调度及Websocket长请求的闲置计费支持，帮助用户优化资源利用与成本。
【MCP教程系列】Node.js+TypeScript搭建NPX MCP服务并自定义部署至便宜云服务器百炼
本文介绍如何将便宜云服务器百炼的工作流封装成MCP服务并部署，随后引入到智能体中使用。主要步骤包括：1) 封装MCP服务；2) 发布到npm官方平台；3) 在便宜云服务器百炼平台创建自定义MCP服务；4) 在智能体中添加自定义MCP服务。通过这些步骤，用户可以轻松将工作流转化为MCP服务，并在智能体中调用。
不懂 PromQL，AI 智能体帮你玩转大规模指标数据分析
PromQL AI 智能体上线。本文将从自然语言生成 PromQL 实践视角，探讨如何构建知识库、与大模型进行交互、最终生成符合需求的 PromQL 语句。本文还介绍了在 MCP 和云监控控制台下使用 AI 智能体的用例。